🏷️一文读懂“可信数据空间”——数据要素流通的未来基石

【摘要】本文系统梳理了可信数据空间的定义、核心能力、类型与应用场景、参与主体、关键技术、政策发展、应用价值及未来展望，结合政策文件、技术案例与行业趋势，全面解析其在数据要素市场化和数字经济高质量发展中的关键作用。

引言

在数字经济浪潮席卷全球的今天，数据已成为驱动创新、优化治理、提升产业竞争力的核心要素。然而，数据的流通与共享面临着安全、合规、信任等多重挑战。如何在多方协作中实现数据的高效、安全、可信流通，成为数字中国建设和全球数据治理的关键命题。近年来，随着国家政策的持续推动和技术创新的不断突破，“可信数据空间”作为数据要素市场化配置和数字经济高质量发展的核心基础设施，逐步走入大众视野。本文将以权威政策为依据，结合前沿技术与典型案例，系统梳理可信数据空间的内涵、能力、类型、技术、政策、应用与未来趋势，助力业界同仁全面理解这一新兴领域的深度与广度。

一、🔍什么是可信数据空间？

1.1 概念解析

可信数据空间是一种基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源安全、合规、高效共享与共用的数据流通利用基础设施。它不仅是数据要素价值共创的应用生态，更是支撑全国一体化数据市场和数字经济高质量发展的关键载体。其核心在于通过技术、法律和治理框架，保障数据在多方之间的可信流通，解决数据流通中的安全、合规和信任难题，最大化数据要素的利用价值。

1.2 发展背景

随着数据成为新型生产要素，数据孤岛、数据滥用、隐私泄露等问题日益突出。传统的数据流通模式难以满足多元主体间的高效协作和合规要求。国家层面高度重视数据要素市场建设，2024年《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》的发布，标志着可信数据空间建设进入快车道，成为推动数据要素流通和数字经济高质量发展的重要抓手。

1.3 价值定位

可信数据空间的建设，不仅有助于打破数据壁垒，促进数据资源的高效流通和深度利用，还能通过技术创新和制度保障，提升数据流通的安全性、合规性和信任度，为数据要素市场化配置和数字经济高质量发展提供坚实基础。

二、🛡️核心能力：可信数据空间的三大支柱

2.1 数据可信管控

2.1.1 主体与资源认证

• 对空间内的主体身份、数据资源、产品服务等进行多维度可信认证，确保参与方的合法性和数据的真实性。

• 采用数字身份、数字证书等手段，强化身份管理和访问控制。

2.1.2 全流程动态管控

• 实现数据流通全过程的动态管控，包括数据的采集、传输、存储、使用、销毁等环节。

• 通过实时存证、动态监控和结果追溯，防范数据泄露、滥用等风险。

2.1.3 风险防控与合规保障

• 结合法律法规和行业标准，建立数据合规使用的规则体系。

• 利用技术手段实现数据使用的可控、可查、可追溯，提升数据流通的合规性和安全性。

2.2 资源交互

2.2.1 统一发布与高效查询

• 支持不同来源的数据资源、产品和服务的统一发布，便于多方高效查询和获取所需数据。

• 建立标准化的数据目录和标识体系，提升数据资源的可发现性和可用性。

2.2.2 跨主体互认与资源共享

• 实现跨空间、跨主体的身份互认和资源共享，打通异构系统和数据孤岛。

• 支持多方协同的数据开发、分析和应用，促进数据价值的深度挖掘。

2.2.3 服务共用与互操作

• 提供多样化的数据服务和应用接口，支持不同业务场景下的数据调用和服务集成。

• 通过标准化协议和接口，提升数据空间间的互操作性和扩展性。

2.3 价值共创

2.3.1 多主体协同创新

• 支持多主体在规则约束下共同参与数据开发利用，推动数据资源向数据产品或服务转化。

• 促进产业链上下游、跨行业、跨区域的数据协同创新。

2.3.2 收益分配与权益保障

• 建立科学合理的收益分配机制，保障各方合法权益，激发数据流通的积极性。

• 通过智能合约等技术手段，实现收益分配的自动化和透明化。

2.3.3 生态共建与持续发展

• 鼓励多方参与空间生态建设，形成规则清晰、技术可信、供需活跃、服务创新的良性循环。

• 推动数据空间的可持续发展和生态繁荣。

三、🏢类型与应用场景：五大空间，百花齐放

可信数据空间根据应用主体和场景的不同，主要分为五类。下表对五类空间的主体、特点与典型应用进行梳理：

3.1 企业可信数据空间

• 由龙头企业牵头，协同上下游企业开放共享高质量数据资源，提升供应链协同与创新能力。

• 典型案例：长虹集团通过订单数据提升客户信任，装备制造企业联合供应商实现设计图纸和运行数据的高效流通。

3.2 行业可信数据空间

• 多主体联合打造，聚焦科技创新、农业、工业、服务业等领域，推动产业链端到端数据流通和网状生态转型。

• 典型案例：南方电网能源数据空间促进设备厂商与电网协同。

3.3 城市可信数据空间

• 以公共数据为牵引，融合企业和个人数据，支撑城市数字化转型和治理体制改革。

• 应用场景：智慧交通、能源管理、政务服务等。

3.4 个人可信数据空间

• 在保护个人权益前提下，探索个人数据确权授权和合规利用机制，释放个人数据价值。

• 应用场景：个人健康档案、教育数据流通、个性化服务等。

3.5 跨境可信数据空间

• 建立高效便利安全的数据跨境流动机制，降低企业数据跨境成本和合规风险，促进国际合作。

• 典型案例：自贸试验区探索数据跨境便利化、新能源汽车碳足迹核算。

四、🤝参与主体与生态体系：多方协作，共建共治

可信数据空间的建设和运营离不开多方协作。主要参与主体及其职责如下：

4.1 生态体系建设

• 各方共同打造规则清晰、技术可信、供需活跃、服务创新的生态体系，确保空间具备数据可信管控、资源交互、价值共创三大核心能力。

• 通过标准化、平台化、智能化手段，提升空间的开放性、互操作性和可持续发展能力。

4.2 协作机制与治理模式

• 建立多方参与、共建共治的协作机制，推动空间治理的透明化、规范化和智能化。

• 引入第三方评估、认证和监督，提升空间的公信力和影响力。

五、🧩关键技术支撑：创新驱动，安全合规

可信数据空间的实现依赖多项前沿技术，主要包括：

5.1 隐私计算

• 多方安全计算、联邦学习、密态计算等技术，保障数据“可用不可见”，在流通过程中保护敏感信息。

• 支持跨主体、跨区域的数据协同分析和建模，提升数据利用效率和安全性。

5.2 区块链与智能合约

• 区块链技术确保数据流通的可追溯、不可篡改和自动履约，提升数据流通的透明度和信任度。

• 智能合约实现数据使用规则和收益分配的自动化执行，降低人为干预和操作风险。

5.3 数据沙箱

• 为数据分析和处理提供安全隔离环境，防止数据泄露和滥用。

• 支持敏感数据的合规使用和创新应用。

5.4 数据加密、访问控制与身份认证

• 采用高强度加密算法、细粒度访问控制和多因素身份认证，强化数据安全和合规使用。

• 建立统一的数据标识与目录管理体系，提升数据资源的可管理性和可追溯性。

5.5 使用控制技术

• 通过预设数据使用条件和实时监控，确保数据合规使用，防止越权访问和滥用。

• 支持数据使用的动态授权和撤销，提升数据流通的灵活性和安全性。

5.6 技术挑战与优化方向

• 尽管上述技术已取得突破，但仍面临资源消耗大、处理效率低等问题，需持续优化算法、提升系统性能、降低运维成本。

• 推动技术标准化和产业协同，促进技术创新与应用落地的良性循环。

六、📜政策与发展目标：顶层设计，步步为营

6.1 国家政策引领

近年来，国家高度重视数据要素市场建设和可信数据空间发展。2024年，国家数据局发布了《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，明确了可信数据空间的战略定位、发展目标和重点任务。政策文件提出：

• 到2028年，建成100个以上可信数据空间，形成一批可复制推广的解决方案和最佳实践，支撑全国一体化数据市场建设。

• 2025年启动试点，重点培育企业、行业、城市三类空间，探索可复制经验。

• 鼓励地方因地制宜，结合区域产业特色和数据资源禀赋，积极开展试点示范。

6.2 地方政策响应

各地积极响应国家号召，江苏、湖南、广州等地已出台相关政策和试点方案，推动可信数据空间在产业、城市、个人、跨境等多领域落地。例如：

• 江苏省聚焦制造业和城市治理，推动企业和城市可信数据空间建设。

• 湖南省出台推进行动方案，明确空间建设目标、技术路线和保障措施。

• 广州市上线全省首个城市可信数据空间，探索公共数据与企业数据融合应用。

6.3 发展路径与保障措施

为保障可信数据空间高质量发展，国家和地方从多方面发力：

• 统筹协调：加强部门协同，完善顶层设计，推动标准统一和规则落地。

• 资金支持：设立专项资金，支持空间建设、技术研发和应用推广。

• 人才培养：加大复合型人才培养力度，提升数据治理、隐私保护、技术研发等能力。

• 标杆引领：遴选一批标杆项目和示范空间，形成可复制、可推广的经验。

• 国际合作：积极参与全球数据治理，推动跨境数据流通和国际标准制定。

6.4 政策目标与阶段性成果

政策目标不仅聚焦空间数量和覆盖面，更强调空间的创新能力、服务能力和生态影响力。通过政策引导和市场驱动，可信数据空间正逐步从试点探索走向规模化、体系化发展。

七、🌟应用价值与典型案例：赋能千行百业

可信数据空间的落地应用，正在为各行各业带来深远变革。以下从工业制造、金融、医疗健康、城市治理、跨境合作等领域，梳理其应用价值与典型案例。

7.1 工业制造

7.1.1 供应链协同与质量追溯

• 通过可信数据空间，制造企业可与供应商、经销商实现订单、设计、生产、物流等数据的高效流通。

• 提升供应链透明度，实现产品全生命周期的质量追溯和风险管控。

案例：长虹集团构建企业可信数据空间，打通订单、生产、交付等环节数据，提升客户信任和供应链响应速度。

7.1.2 智能制造与创新驱动

• 利用多方数据协同，推动智能制造、个性化定制和创新研发。

• 促进产业链上下游协同创新，提升整体竞争力。

7.2 金融领域

7.2.1 数据共享与风险控制

• 可信数据空间打破“数据孤岛”，实现企业、银行、保险等多方数据共享。

• 提升中小企业融资效率，优化风险评估和信贷决策。

案例：某地金融数据空间，整合工商、税务、征信等数据，助力银行为中小企业提供精准金融服务。

7.2.2 金融创新与合规监管

• 支持金融产品创新和智能风控，提升金融服务的智能化和个性化水平。

• 保障金融数据流通的合规性和安全性，防范金融风险。

7.3 医疗健康

7.3.1 跨机构数据共享与精准医疗

• 可信数据空间实现医院、科研机构、药企等多方数据安全共享，促进医疗资源优化配置。

• 支持精准医疗、疾病预测、药物研发等创新应用。

案例：温州市“安诊无忧”陪诊服务，通过可信数据空间实现患者信息、诊疗数据的安全流通，提升医疗服务体验。

7.3.2 科研创新与公共健康

• 支持多机构联合科研，提升疾病防控和公共健康管理能力。

• 保障个人隐私和数据安全，推动健康数据合规利用。

7.4 城市治理

7.4.1 智慧交通与能源管理

• 城市可信数据空间融合交通、能源、环境等多源数据，支撑智慧交通、能源管理等场景应用。

• 提升城市运行效率和治理能力，推动城市数字化转型。

7.4.2 政务服务与社会治理

• 实现政务数据与企业、个人数据的融合应用，提升政务服务智能化、便捷化水平。

• 支持社会治理创新，提升公共服务质量和社会满意度。

7.5 跨境合作

7.5.1 数据跨境流通与国际合作

• 跨境可信数据空间建立高效便利安全的数据跨境流动机制，降低企业数据跨境成本和合规风险。

• 促进国际贸易、跨境金融、全球供应链等领域的数据协同与创新。

案例：自贸试验区探索数据跨境便利化，新能源汽车碳足迹核算等国际合作项目落地。

八、🚧面临的挑战与未来展望：破浪前行，行稳致远

8.1 主要挑战

8.1.1 技术集成与标准化

• 技术集成和适配难度大，涉及多种异构系统和复杂业务场景。

• 标准不统一，缺乏跨行业、跨区域的数据流通和治理标准。

8.1.2 数据安全与隐私保护

• 数据安全与隐私保护压力大，需应对数据泄露、滥用、攻击等风险。

• 个人数据确权、授权和合规利用机制尚不完善。

8.1.3 利益分配与生态建设

• 跨主体利益分配机制不成熟，难以激发多方参与积极性。

• 生态体系建设初期，需加强多方协作和共建共治。

8.1.4 人才与能力短板

• 复合型人才短缺，数据治理、隐私保护、技术研发等能力有待提升。

• 标准化进程滞后，影响空间的规模化和可持续发展。

8.2 未来展望

8.2.1 技术融合与创新突破

• 可信数据空间将加快与人工智能、物联网、区块链等前沿技术融合，推动数据要素市场化和数字经济高质量发展。

• 持续优化隐私计算、区块链、数据沙箱等关键技术，提升空间的安全性、效率和可扩展性。

8.2.2 标准完善与国际合作

• 推动数据流通、隐私保护、收益分配等领域的标准化建设，形成可复制、可推广的行业规范。

• 积极参与全球数据治理，推动国际数据流通和技术标准制定，构建全球适用的数据流通与治理新范式。

8.2.3 应用深化与生态繁荣

• 通过试点形成标杆案例，推动可信数据空间在更多领域落地应用，赋能千行百业。

• 构建开放、协同、创新的空间生态，激发数据要素的乘数效应，助力全国一体化数据市场和数字中国建设。

结论

可信数据空间作为数据要素市场化配置和数字经济高质量发展的核心基础设施，正通过多方协同、技术创新和政策引导，逐步构建起安全、合规、可信的数据流通新生态。随着标准完善、技术进步和国际合作的不断深化，可信数据空间将在工业、金融、医疗、城市治理、跨境合作等领域持续落地，成为全球数据治理的重要支撑。未来，可信数据空间有望成为全球共识下的数据流通与治理新范式，为数字中国和全球数字经济发展注入强劲动力。

💬 【省心锐评】

可信数据空间是数据要素市场化的“高速公路”，谁先布局，谁就掌握数字经济主动权。