【摘要】可信数据空间作为数据要素市场化配置的核心载体,正通过技术架构创新与治理机制重塑,推动数据安全流通、价值共创和权益分配。本文系统梳理政策背景、技术架构、治理创新、典型案例与未来展望,深度剖析可信数据空间的实现路径与发展趋势。
引言
在数字经济浪潮席卷全球的当下,数据已成为驱动社会创新、产业升级和治理变革的关键要素。如何在保障数据安全、合规的前提下,实现数据的高效流通与价值释放,成为各国数字化转型的核心议题。中国在数据要素市场化配置、数据流通基础设施建设等方面持续发力,2024年11月国家数据局发布的《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》以及2025年4月全国数据标准化技术委员会发布的《可信数据空间技术架构》技术文件,标志着我国在可信数据空间领域迈入标准化、体系化发展的新阶段。
可信数据空间不仅是数据流通利用的基础设施,更是数据要素价值共创的应用生态。其核心在于通过技术与制度的深度融合,实现身份可信、数据可信、过程可信,推动数据“可用不可见”、权益合理分配,最终形成安全、合规、高效的数据流通新范式。本文将围绕政策背景、技术架构、治理创新、典型案例、挑战与展望等方面,系统梳理可信数据空间的最新进展与未来趋势,助力业界把握数字经济时代的数据治理新机遇。
一、📜 政策背景与技术架构标准化
1.1 国家战略推动与标准体系建设
2024年11月,国家数据局发布《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》,提出到2028年建成100个以上可信数据空间,形成一批解决方案和最佳实践,推动全国一体化数据市场建设。紧随其后,2025年4月,全国数据标准化技术委员会发布了《可信数据空间技术架构》技术文件,成为我国首个国家层面的可信数据空间技术标准。
该技术文件明确,可信数据空间是基于共识规则联接多方主体,实现数据资源共享共用的数据流通利用基础设施。其核心能力包括:
数据可信管控
资源交互
价值共创
这一标准的出台,为我国数据要素市场化配置、数据流通基础设施建设提供了顶层设计和技术指引,推动数据空间从概念走向落地实践。
1.2 技术架构核心组成
可信数据空间的技术架构主要由服务平台和接入连接器两大核心组件构成。两者协同工作,支撑数据流通的全流程安全与高效。
服务平台与接入连接器的协同,确保了数据空间的可扩展性、互操作性和安全性,为多方主体的数据流通与价值共创提供了坚实基础。
二、🔒 三大“可信”实现路径
可信数据空间的核心在于“可信”,即身份可信、数据可信、过程可信。三者相辅相成,共同构建起数据流通的信任基石。
2.1 身份可信
身份可信是数据空间安全的第一道防线。通过区块链技术和数字身份认证,确保参与主体的身份可验证,实现数据流通中的身份溯源。具体实现路径包括:
数字身份认证体系:为每个参与主体分配唯一数字身份,支持多级认证与权限管理。
区块链溯源:利用区块链不可篡改、可追溯的特性,记录身份认证与操作行为,防止身份伪造与冒用。
2.2 数据可信
数据可信是数据空间价值实现的核心。通过隐私计算、多方安全计算、联邦学习等技术,保障数据在流通过程中“可用不可见”,同时对数据来源和内容进行质量评估与合规审查。具体措施包括:
数据质量评估:对数据的完整性、准确性、时效性进行自动化检测,确保数据真实可靠。
合规审查机制:嵌入数据合规性检测,防止敏感数据违规流通。
隐私计算技术:如多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等,实现数据在不泄露原始内容的前提下参与计算与分析。
2.3 过程可信
过程可信保障数据流通全生命周期的可追溯与监管。通过全流程加密传输、操作留痕存证,实现数据流通的透明化与可监管。具体路径包括:
全流程加密:数据在传输、存储、处理各环节均加密,防止数据泄漏与篡改。
操作留痕与存证:所有数据操作均自动记录,形成不可篡改的操作日志,便于事后审计与责任追溯。
智能合约自动执行:通过智能合约自动化执行数据交换、收益分配等规则,提升流通效率与合规性。
三、🛠️ 关键技术支撑
可信数据空间的实现离不开多项前沿技术的协同支撑。以下为主要技术及其作用分析:
3.1 隐私计算
隐私计算是实现“可用不可见”的关键技术。通过多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等手段,数据在不泄露原始内容的前提下参与联合计算与分析。其优势在于:
保护数据隐私,防止敏感信息泄漏
支持跨机构、跨区域的数据协同分析
促进数据价值释放
但隐私计算也面临资源消耗大、效率低等挑战,需持续优化算法与硬件加速能力。
3.2 区块链
区块链为数据空间提供了数据不可篡改、可追溯的存证能力。其主要作用包括:
记录数据流通、操作、合约执行等关键事件
支持数据确权、合约自动执行、权益分配等场景
增强多方协作的信任基础
当前区块链在处理效率、扩展性等方面仍需优化,以适应大规模数据流通需求。
3.3 智能合约
智能合约实现了数据交换、收益分配等规则的自动化执行。其优势在于:
提升数据流通效率,减少人工干预
保证规则执行的透明、公正、不可篡改
支持复杂的权益分配与协作模式
智能合约的安全性、可扩展性和易用性是未来发展的重点方向。
3.4 数据沙箱与密态计算
数据沙箱和密态计算为数据分析和开发提供安全隔离环境,防止数据泄漏和滥用。其主要作用包括:
支持数据在受控环境下的安全分析与建模
降低数据被恶意利用的风险
促进数据创新应用的孵化
四、⚖️ 技术与制度共治
可信数据空间的治理创新体现在技术与制度的深度融合。只有技术与制度双轮驱动,才能实现数据流通的安全、合规与高效。
4.1 技术层面保障
标准化身份认证:统一的数字身份认证体系,确保参与主体身份真实可控。
数据目录与使用存证:标准化的数据目录管理,便于数据资源的发现与调用;全流程操作存证,保障数据流通的可追溯性。
合约管理与自动执行:通过智能合约自动化管理数据交换、收益分配等流程,提升流通效率与合规性。
4.2 制度层面创新
数据确权与授权:明确数据所有权、使用权、收益权等权属关系,支持多种授权模式。
收益分配机制:通过智能合约自动分配数据收益,按贡献度、使用量等多维度进行分配。例如,温州鞋革产业数据空间按产业链各方贡献度分配利润,激励多方协作。
合规监管体系:建立数据流通合规监管机制,防止数据滥用与违规流通,保障数据安全与个人隐私。
4.3 数据“可用不可见”与权益分配
“可用不可见”是技术与制度结合的典型创新。通过隐私计算、数据沙箱等技术,数据提供方可在不泄露原始数据的前提下,授权他方进行分析和开发,既保护了数据权益,又释放了数据价值。权益分配则通过智能合约自动化执行,确保各方按规则获得应有收益,促进数据要素市场的健康发展。
五、🏢 五类可信数据空间与典型案例
可信数据空间在不同场景下呈现出多样化的应用模式。根据主体和应用场景的不同,主要分为以下五类:
5.1 企业可信数据空间
由龙头企业牵头,协同上下游企业开放供应链数据,提升产业链协同与创新能力。例如,长虹控股与深圳数据交易所共建的工业数据空间,通过分布式架构和零信任安全,实现工业数据“原始数据不出域,数据可用不可见”,支撑产业链质量追溯和协同创新。
5.2 行业可信数据空间
由行业协会或龙头企业主导,打通行业数据孤岛,推动行业共性应用。例如,蚂蚁数科与清华大学共建的碳足迹可信数据空间,利用区块链和隐私计算,实现碳足迹数据“可用不可见、可追溯不可篡改”,助力企业应对绿色贸易壁垒。
5.3 城市可信数据空间
以公共数据为牵引,融合城市多源数据,支撑智慧治理和产业发展。广州城市可信数据空间已覆盖37个高价值场景,推动城市数据驱动治理和产业升级。
5.4 个人可信数据空间
探索个人数据确权、授权和合规利用,推进个人数据流通和价值实现。通过隐私计算和合规监管,保障个人数据安全与隐私,促进个人数据价值释放。
5.5 跨境可信数据空间
建立高效、安全的数据跨境流动机制,降低企业数据跨境成本和合规风险。例如,粤澳/深港跨境数据验证平台,支持数据在不同法域间的合规流通,促进国际数据合作。
典型案例一览表
六、🚧 面临的挑战与未来展望
6.1 主要挑战
标准与互通:各类数据空间在技术架构、接口协议等方面尚未完全统一,需加快标准体系建设,推动数据空间间的互联互通。
产业生态:服务商数量有限,商业模式尚不成熟,多方协同和价值共创机制有待完善,需培育多元化的产业生态。
技术适配性:需开发低成本、轻量化的技术方案,以适应多场景需求,提升中小企业参与度,降低数据空间建设门槛。
6.2 未来展望
随着政策、标准、技术和生态的不断完善,可信数据空间有望成为数字经济新生态的重要基础设施,推动数据要素市场化配置、产业链协同创新和国际数据合作。未来,可信数据空间将在AI、智慧城市、绿色低碳、医疗健康等领域持续孵化标杆案例,助力我国数字经济高质量发展。
可信数据空间的持续创新,将进一步融合国际经验与本土实践,在保障数据安全与合规的前提下,释放数据价值,推动数字经济迈向更高质量、更高效率的发展阶段。
总结
可信数据空间作为数据要素市场化配置的核心载体,正通过技术架构创新与治理机制重塑,推动数据安全流通、价值共创和权益分配。政策引领、标准先行、技术创新、制度保障,共同构建起可信数据空间的坚实基础。未来,随着标准体系的完善、技术能力的提升和产业生态的繁荣,可信数据空间将在更多领域落地生根,成为数字经济高质量发展的重要引擎。业界需持续关注技术演进与治理创新,积极参与标准制定与生态建设,共同开创数据要素市场的美好未来。
📢💻 【省心锐评】
可信数据空间的发展是数字经济时代的重要里程碑,通过技术创新和制度保障,将极大推动数据要素的市场化配置,助力各行各业的数字化转型。
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