【摘要】低空经济的产业爆发,将合规治理推至前台。商业秘密作为核心资产,其保护体系的构建,决定了企业乃至整个产业的长期竞争力。

引言

低空经济,一个由无人机、电动垂直起降飞行器(eVTOL)等技术驱动的全新产业形态,正从概念走向现实。它不再是遥远的未来构想,而是正在重塑城市物流、交通乃至生活方式的实在力量。然而,当资本与技术以前所未有的速度涌入这条赛道时,一个潜藏在水面之下的巨大挑战也随之浮现,那就是合规治理

与传统行业不同,低空经济的核心价值高度集中于无形的数字资产。飞控算法、调度模型、运营数据、通信协议,这些构成了企业的核心壁垒。这些资产的保护,即商业秘密的保护,已不再是一个单纯的法务问题,它直接关系到企业的生存与发展。产业的“快发展”与合规体系的“慢建设”之间,形成了日益尖锐的矛盾。本文将从技术架构师的视角,剖析低空经济中的商业秘密保护挑战,借鉴国际经验,并提出一个多维度协同的合规治理框架。

✈️ 一、技术版图与价值核心:低空经济的资产剖析

低空经济的竞争,本质上是技术与数据的竞争。理解其合规挑战,首先需要清晰地识别其核心资产的构成。这些资产不仅是技术的结晶,更是商业秘密最集中的体现。

1.1 飞行器本体与核心子系统

飞行器是低空经济的物理载体,但其价值远不止于硬件制造。真正的壁垒在于嵌入硬件的软件与算法。

  • 飞控系统(Flight Control System):这是飞行器的大脑。其核心是飞控算法,包括姿态解算、导航制导与控制律(GNC)等。这些算法的优劣直接决定了飞行的稳定性、安全性与能效。它们是典型的技术秘密。

  • 能源系统(Energy System):特别是对于eVTOL,电池管理系统(BMS)至关重要。其SOC(State of Charge)估算算法、SOH(State of Health)预测模型、热管理策略等,是确保续航与安全的关键,具有极高的商业价值。

  • 感知与避障系统(Perception & Avoidance):融合激光雷达(LiDAR)、毫米波雷达、视觉传感器数据的多传感器融合算法,以及基于此的障碍物识别与路径规划算法,是实现自主飞行的基础。

1.2 空中交通管理与运营平台

单体飞行器的智能是基础,而真正形成网络效应、释放产业价值的,是背后的运营与管理平台。

  • UAM/UTM调度系统:城市空中交通(UAM)或无人机交通管理(UTM)平台是低空经济的“操作系统”。其核心是大规模集群调度算法、航线规划与冲突解脱模型。这些模型需要处理复杂的动态环境,是运营效率与安全的核心。

  • 运营数据与分析模型:飞行器产生的海量遥测数据、气象数据、订单数据等,是优化运营的“燃料”。基于这些数据建立的预测性维护模型、运力需求预测模型、商业航线价值评估模型,构成了企业的经营秘密。

  • 通信与数据链协议:确保飞行器与地面站、平台之间稳定、安全、低延迟通信的专有通信协议、数据加密与认证机制,是保障整个系统可靠运行的生命线。

1.3 商业秘密的技术特征与风险敞口

低空经济的商业秘密呈现出几个显著特征,这些特征也决定了其保护的难度。

  • 软硬一体化:算法与硬件深度耦合,商业秘密的载体不再是单一的文档或代码库,而是渗透在整个产品体系中。

  • 数据驱动性:许多核心算法依赖于持续喂养的真实运营数据进行迭代优化。数据本身与基于数据训练出的模型,共同构成了商业秘密。

  • 高度流动性:在产业链协作、人才流动、数据共享的过程中,这些无形资产的边界变得模糊,泄露风险极高。

下表总结了低空经济中典型的商业秘密及其面临的风险。

资产类别

具体内容

核心价值

主要风险敞口

技术信息

飞控核心算法、BMS管理策略、传感器融合算法、专有通信协议

决定产品性能、安全性、可靠性

核心员工离职、逆向工程、供应链泄密

经营信息

UAM调度模型、客户数据与航线网络、供应商名录、成本与定价策略

决定运营效率、市场份额、盈利能力

合作伙伴泄密、数据交易过程泄露、黑客攻击

数据资产

飞行遥测数据库、用户行为数据、训练模型用的数据集

算法迭代的基础、商业决策的依据

内部人员恶意拷贝、数据共享时保护不足、云存储安全漏洞

这些风险敞口的存在,使得构建一个主动、纵深、全生命周期的合规保护体系,成为所有从业者的必修课。

⚖️ 二、合规的基石:法律框架与司法实践解读

商业秘密的保护并非空中楼阁,它建立在坚实的法律基础之上。对于技术人员而言,理解法律的边界与要求,是构建有效技术防护措施的前提。

2.1 商业秘密的法律认定三要素

我国《反不正当竞争法》为商业秘密的认定划定了清晰的“三性”标准。任何一项信息或数据要被认定为受法律保护的商业秘密,必须同时满足以下三个条件。

  1. 秘密性(不为公众所知悉):该信息未在公开渠道(如出版物、网站、专利公告)披露,不为所属领域的相关人员普遍知晓。

  2. 价值性(具有商业价值):该信息能为权利人带来现实的或潜在的经济利益,具有实用性。例如,能提升效率、降低成本或获取竞争优势。

  3. 保密性(采取相应保密措施):这是最关键也最容易被忽视的一点。权利人必须能够证明自己主观上有保密的意愿,并且客观上采取了合理的保密措施。

对于技术团队来说,“保密性”要求意味着合规工作必须“留痕”。仅仅在思想上重视是不够的,必须有实际的、可被证明的行动。

2.2 “保密措施”的技术实现

法律上的“合理保密措施”在技术实践中可以分解为一系列具体的管理与技术手段。这些措施的落实情况,直接影响在司法程序中商业秘密能否被认定。

措施维度

具体实现方式

举证价值

物理隔离

设立独立的研发区域、服务器机房;对涉密设备进行物理访问控制(门禁、监控)

证明对核心资产载体进行了物理保护

人员管理

签订保密协议(NDA)、竞业限制协议;进行保密培训并留存记录;明确员工的访问权限

证明已向员工明确告知保密义务

数字防护

身份认证与访问控制(IAM)数据加密(存储加密、传输加密);**数据防泄漏(DLP)**系统;代码仓库权限细分与审计

证明在技术层面采取了防止信息泄露的措施

制度流程

制定商业秘密管理制度;对涉密文件、代码、数据进行分级分类与标记;规范外部合作流程,明确保密条款

证明企业已将保密要求制度化、流程化

2.3 司法实践中的“举证责任倒置”

一个对技术权利人极为有利的司法趋势是**“举证责任倒置”**。根据最高人民法院的指导案例和相关司法解释,在满足特定条件时,商业秘密侵权案件的举证责任会发生转移。

其基本逻辑可以用以下流程图表示:

这个规则的意义在于,一旦权利人完成了初步举证,就不再需要去证明被告“偷”的过程。相反,被告需要自证清白。这极大地降低了权利人的维权难度,也反向激励企业必须做好内部的研发日志、代码版本管理、数据来源记录等工作,以便在需要时能够证明自己的“自主研发”。

🌍 三、他山之石:国际经验的借鉴与思考

低空经济是全球性的赛道,主要经济体都在积极布局。审视他人的路径,可以为我们提供宝贵的经验和启示。

3.1 欧盟模式:规划与创新双轮驱动

欧盟在低空经济领域的发展策略堪称典范。其核心是顶层设计与持续投入的紧密结合。

  • 系统性规划与资金支持:通过“地平线2020”和“欧洲地平线”等旗舰科研计划,欧盟累计投入近10亿欧元,资助了超过320个无人机及相关项目。这种投入不是零散的,而是体系化、有重点的。资金覆盖了从基础技术(如电动推进)、管理系统(如空域管理)到基础设施(如垂直起降场)的全产业链环节。

  • 合规前置于创新流程:欧盟项目的一个显著特点是,将数据合规、知识产权保护、技术安全等要求内嵌于项目申请和执行的全过程。申请项目时,团队必须提交详细的数据管理计划(Data Management Plan, DMP),明确数据的产生、存储、使用和共享规则。这使得合规不再是事后补救,而是与技术研发同步进行的“必修课”。

  • 孵化产业生态:持续的投入孵化了众多城市空中交通项目和初创企业,形成了从研发到商业化的良性循环。这种模式确保了技术创新能够顺利转化为市场竞争力,同时也培育了尊重规则、重视合规的产业文化。

3.2 美国模式:标准引领与数据共享

美国联邦航空管理局(FAA)主导的模式,则更侧重于通过制定行业标准和推动数据共享来构建产业秩序。

  • UTM体系建设:FAA大力推动无人机交通管理(UTM)体系的建设。其核心思想是通过一个联邦化、分布式的系统,让无人机运营商、服务提供商和FAA之间实现数据共享与协同。

  • 数据共享与商业保密的平衡:UTM的运行依赖于飞行计划、实时位置等数据的共享。这就带来了一个核心矛盾,即如何在保障公共安全和空域秩序(需要数据透明)与保护企业商业秘密(需要数据保密)之间取得平衡。FAA的思路是**“按需共享”“分级共享”**,即只共享与空域安全直接相关的最小必要信息,并对敏感的商业运营数据进行脱敏或聚合处理。

  • 标准先行:通过发布远程身份识别(Remote ID)等强制性标准,FAA为整个行业的技术发展和市场准入划定了清晰的底线。这虽然在短期内增加了企业的合规成本,但从长远看,统一的标准降低了市场的不确定性,有利于产业的健康发展。

3.3 国际经验的启示

综合来看,国际先进经验为我们提供了几个关键启示。

  1. 顶层设计至关重要:低空经济的发展需要国家层面的战略规划和持续投入,不能仅靠市场自发。

  2. 合规必须与技术同步:将合规要求(特别是数据和商业秘密保护)融入研发、采购、运营的全流程,是成本最低、效果最好的方式。

  3. “灵活合规”是关键:对于新兴业态,监管不宜一刀切。采用监管沙盒、试点项目等方式,在可控范围内允许创新试错,是平衡创新与风险的有效手段。

  4. 标准是产业的“通用语言”:加快制定空域管理、数据接口、安全通信等关键领域的行业标准,是推动产业协同、降低协作成本的基础。

这些经验表明,一个成功的低空经济体,必然是一个在技术创新和合规治理之间找到了精妙平衡的经济体。

🛠️ 四、中国路径:构建多维度协同的合规治理框架

借鉴国际经验,结合我国国情,构建低空经济的合规治理体系需要从法律、政府、产业和企业四个层面协同发力,形成一个立体化的防护网络。

4.1 法律法规层:补齐制度短板

顶层法律法规的完善是所有合规工作的基础。当前,我国在低空经济领域的立法仍有待健全。

  • 加快空域管理立法:尽快出台国家层面的空域管理条例,明确低空空域的划分、使用规则和审批流程。清晰的规则是产业发展最大的确定性

  • 强化商业秘密保护的衔接:在立法层面,需要加强《反不正当竞争法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等相关法律在低空经济场景下的协同适用。例如,明确飞行数据中哪些属于商业秘密,哪些属于受保护的个人信息,以及在数据跨境流动中的合规要求。

  • 嵌入适航审定流程:建议在eVTOL等新型航空器的适航审定(Airworthiness Certification)流程中,将网络安全、数据安全和商业秘密保护能力作为一项重要的审查内容。这能从源头上提升整个行业的合规基线。

4.2 地方政府层:权责创新与监管赋能

地方政府是推动低空经济发展的“一线指挥部”,其角色需要从单纯的产业招商,向“监管者+服务者”转变。

  • 空域管理权限的适度下放:在国家统一框架下,可考虑将部分低空空域的管理和审批权限下放给具备条件的地区(如深圳、合肥等试点城市)。这有助于提升审批效率,更好地适应本地化的应用场景需求

  • 建立商业秘密保护指导体系:地方市场监管部门应主动作为,为辖区内的低空经济企业提供服务。例如,像陕西省市场监督管理局那样,印发具体的工作指引,指导企业建立标准化的商业秘密保护体系,并将其纳入产业园区或高新区的管理要求中。

  • 推广“监管沙盒”模式:对于物流无人机、空中出租车等新业态,设立“监管沙盒”,在限定的区域和时间内,允许企业在监管部门的监督下进行商业试运营。这既能管控风险,又能为创新提供宝贵的真实世界数据。

4.3 产业链层:协同合规与标准共建

低空经济是一个长链条、强协同的产业。任何一个环节的合规短板,都可能成为整个链条的风险点。

  • 推动供应链合规传导:核心主机厂或平台企业,应将商业秘密保护和数据安全要求,通过合同条款、供应商准入标准等方式,向上下游的零部件供应商、服务商进行传导。形成“一荣俱荣、一损俱损”的合规共同体。

  • 建立行业数据共享标准:由行业协会或联盟牵头,制定行业内的数据分类分级标准、接口规范和安全共享协议。这有助于在保护各方商业秘密的前提下,实现必要的行业数据流通,赋能整个生态。

  • 构建“四权合规”共识:在行业内推广“四权合规”的理念,即在项目规划和运营中,必须清晰界定和遵守空域权、数据权、标准权和相邻权(指对地面居民、设施的影响)的边界。确保每个项目都有一个清晰的合规底线。

4.4 企业层:构建全生命周期的内控体系

企业是合规的最终责任主体。被动的应付式合规无法应对激烈的市场竞争,必须建立主动、深入业务的内控体系。

  • 商业秘密的全生命周期管理:企业应将商业秘密视为一项核心资产,对其进行从“产生”到“销毁”的全生命周期管理。

  • 实施“一项目一合规”:对于每个新的研发项目或商业合作,都应进行前置的合规风险评估。法务、技术、业务部门共同参与,识别项目中可能涉及的商业秘密、数据安全、知识产权等风险,并制定相应的管控方案。

  • 动态适配与持续优化:合规不是一成不变的。企业需要建立一个动态的合规管理机制,持续跟踪外部法律法规的变化和内部业务的发展,定期对内控体系进行评估和优化,确保其始终能够适配新的监管要求和业务风险。

🧩 五、深水区的新挑战:数据流通的边界与安全

在多维度治理框架的基础上,低空经济的发展还面临一个更为复杂和前沿的挑战,即数据资产的流通与交易。这触及了商业秘密保护最敏感的地带。

5.1 数据交易的“两难困境”

深圳等地已开始试点建立低空数据交易中心,意图将数据作为一种新的生产要素进行流通。这带来了巨大的机遇,也伴随着严峻的挑战。

  • 定价与价值评估的难题:一份飞行航线热力图数据,或是一个区域的气象扰动模型,其价值如何量化?数据的价值高度依赖于应用场景,缺乏统一的评估标准,导致“有市无价”的局面。

  • 安全与隐私的缺口:数据在交易流通过程中,如何确保不被滥用或泄露?原始的遥测数据可能包含企业的运营策略(商业秘密),也可能关联到具体的货物或乘客信息(个人隐私)。一旦脱离了企业自身的管控环境,安全风险便会指数级上升。

这个困境的核心在于,数据的价值在于使用,而使用的过程恰恰是风险暴露的过程

5.2 划定边界:商业秘密与可交易数据的区分

解决上述困境的第一步,是在技术和管理上清晰地划定边界。并非所有数据都适合交易。企业需要建立一套精细化的数据资产分类体系。

数据类别

定义与示例

保护策略

流通潜力

核心秘密数据

原始飞控参数、未发布的算法源代码、核心客户名单

严禁外流。采用最高级别的物理与逻辑隔离。

极低

内部运营数据

详细的飞行日志、具体的订单信息、设备故障记录

受控使用。仅在内部授权范围内访问,对外提供需严格审批。

低(仅限特定监管或合作)

可聚合分析数据

经过去标识化和聚合处理的区域性运力数据、航线密度统计

脱敏后共享。可用于行业研究、政府规划。

中等

公共属性数据

区域性实时气象数据、公共空域障碍物信息

开放共享。可作为公共产品或低价服务提供。

5.3 技术破局:隐私计算与可信数据空间

单纯的管理制度难以完全解决数据流通中的信任问题。前沿技术为此提供了新的解决方案。

  • 隐私计算(Privacy-Preserving Computation):利用多方安全计算(MPC)、联邦学习(FL)、可信执行环境(TEE)等技术,可以实现**“数据可用不可见”**。例如,多家物流公司可以在不暴露各自原始运力数据的前提下,联合训练一个更精准的区域需求预测模型。

  • 可信数据空间(Trusted Data Space):构建一个由多方参与、规则共定、技术保障的数据流通环境。在这个空间内,数据的提供方可以对数据的使用方式、访问权限、计算逻辑进行精细化控制和追溯审计,确保数据在授权范围内被安全使用。

这些技术的应用,有望在保护商业秘密和释放数据价值之间,找到一个技术上的最优解。

结论

低空经济的赛道已经开启,其广阔前景毋庸置疑。然而,决定最终谁能行稳致远的,不仅仅是飞行器飞得多高多快,更是其合规治理的根基有多深多牢。商业秘密保护是这套治理体系的重中之重。

从全球经验看,成功的路径无一不是将技术创新与合规建设紧密捆绑。对我们而言,这意味着必须摒弃“先发展后治理”的旧思路,从一开始就构建一个**“法律制度完善—政府与地方协同—企业内控强化—产业链整体合规”**的四位一体框架。

企业作为创新的主体,更需认识到,合规不是成本,而是核心竞争力。谁能率先建立起坚固的合规护城河,为自己的核心技术与数据资产构建起安全的边界,谁就能在这场全球竞逐中掌握更多的主动权。未来的天空,属于那些既能自由翱翔,又懂得敬畏规则的领航者。

📢💻 【省心锐评】

在低空经济的竞速中,合规不是刹车,而是决定赛车能否安全跑完全程的底盘。技术飞得再高,没有合规的托底,终将是空中楼阁。